Hola a todos,
Estoy trabajando en un proyecto experimental que busca reinterpretar el cálculo de radio-transmisión y la colocación de audio mediante un enfoque de “modelado molecular” de sonidos oblicuos.
El Stack:
Estamos utilizando el SDK de Google GenAI con Python. Lo interesante es que estamos probando el modelo gemini-robotics-er-1.5-preview.
El Experimento:
He configurado una temperature inusualmente alta (1.45) y activado el GoogleSearch tool para permitir que el modelo “piense” fuera de la caja y conecte frecuencias de radio con datos del mundo real.
El Código:
Aquí hay un fragmento de cómo estamos inicializando la configuración de pensamiento (thinking_config) y la instrucción del sistema para calcular frecuencias: