mport { marker as _ } from ‘@biesbjerg/ngx-translate-extract-marker’
import { Component, Input, Injector, Inject, Optional } from ‘@angular/core’
import { BaseTabProcess, WIN_BUILD_CONPTY_SUPPORTED, isWindowsBuild, GetRecoveryTokenOptions } from ‘tabby-core’
import { BaseTerminalTabComponent } from ‘tabby-terminal’
import { LocalProfile, SessionOptions, UACService } from ‘…/api’
import { Session } from ‘…/session’
/** @hidden */
@Component({
selector: ‘terminalTab’,
template: BaseTerminalTabComponent.template,
styles: BaseTerminalTabComponent.styles,
animations: BaseTerminalTabComponent.animations,
})
export class TerminalTabComponent extends BaseTerminalTabComponent {
@Input() sessionOptions: SessionOptions // Deprecated
session: Session|null = null
// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-useless-constructor
constructor (
injector: Injector,
@Optional() @Inject(UACService) private uac: UACService|undefined,
) {
super(injector)
}
ngOnInit (): void {
this.sessionOptions = this.profile.options
this.logger = this.log.create('terminalTab')
const isConPTY = isWindowsBuild(WIN_BUILD_CONPTY_SUPPORTED) && this.config.store.terminal.useConPTY
this.subscribeUntilDestroyed(this.hotkeys.hotkey$, hotkey => {
if (!this.hasFocus) {
return
}
switch (hotkey) {
case 'home':
this.sendInput(isConPTY ? '\x1b[H' : '\x1bOH')
break
case 'end':
this.sendInput(isConPTY ? '\x1b[F' : '\x1bOF')
break
}
})
super.ngOnInit()
}
protected onFrontendReady (): void {
this.initializeSession(this.size.columns, this.size.rows)
this.savedStateIsLive = this.profile.options.restoreFromPTYID === this.session?.getID()
super.onFrontendReady()
}
initializeSession (columns: number, rows: number): void {
const session = new Session(this.injector)
if (this.profile.options.runAsAdministrator && this.uac?.isAvailable) {
this.profile = {
...this.profile,
options: this.uac.patchSessionOptionsForUAC(this.profile.options),
}
}
session.start({
...this.profile.options,
width: columns,
height: rows,
})
this.setSession(session)
this.recoveryStateChangedHint.next()
}
async getRecoveryToken (options?: GetRecoveryTokenOptions): Promise<any> {
const cwd = this.session ? await this.session.getWorkingDirectory() : null
return {
type: 'app:local-tab',
profile: {
...this.profile,
options: {
...this.profile.options,
cwd: cwd ?? this.profile.options.cwd,
restoreFromPTYID: options?.includeState && this.session?.getID(),
},
},
savedState: options?.includeState && this.frontend?.saveState(),
}
}
async getCurrentProcess (): Promise<BaseTabProcess|null> {
const children = await this.session?.getChildProcesses()
if (!children?.length) {
return null
}
return {
name: children[0].command,
}
}
async canClose (): Promise<boolean> {
const children = await this.session?.getChildProcesses()
if (!children?.length) {
return true
}
return (await this.platform.showMessageBox(
{
type: 'warning',
message: this.translate.instant(
_('"{command}" is still running. Close?'),
children[0],
),
buttons: [
this.translate.instant(_('Kill')),
this.translate.instant(_('Cancel')),
],
defaultId: 0,
cancelId: 1,
},
)).response === 0
}
ngOnDestroy (): void {
super.ngOnDestroy()
this.session?.destroy()
}
/**
* Return true if the user explicitly exit the session.
* Always return true for terminalTab as the session can only be ended by the user
*/
protected isSessionExplicitlyTerminated (): boolean {
return true
}
}
Llama-V2-7b-Chat
To develop a comprehensive solution that meets your requirements for automated API creation, here is a structured approach:
1. Automated API Creation
Feature: API Generator
- User Interface: Create an intuitive interface where users can specify:
- Endpoints
- HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE)
- Return information (e.g., success messages, errors, returned data)
- Input and output parameters
- Specific features (e.g., filtering, pagination)
- Implementation: Use a framework like Flask (Python) or Express (Node.js) to generate the API code based on the specifications provided by the user.
How to Run
-
Install Flask:
pip install Flask
-
Run the API generator script:
python api_generator.py
-
Test the API:
- Open your browser or use a tool like Postman to test the endpoints.
- Example endpoints:
GET /example
should return{"message": "Example endpoint"}
POST /data
should return{"message": "Data received"}
2. Real-time API Testing and Validation
Feature: API Tester
- Automated Tests: Integrate tools like Postman or Swagger to test the generated endpoints.
- Validation: Implement real-time checks to ensure API responses meet specifications (e.g., JSON structure, HTTP status codes).
- Error Correction: Develop a system that identifies common errors and proposes automatic solutions.
3. Dynamic API Documentation
Feature: Documentation Generator
- Real-time Documentation: Use tools like Swagger UI or Redoc to automatically generate interactive documentation based on API specifications.
- Automatic Updates: Ensure any changes to endpoints or parameters are instantly reflected in the documentation.
4. API Versioning and Management
Feature: Versioning System
- Version Creation: Allow users to create versions of their APIs with unique identifiers (e.g., v1, v2).
- Version Management: Implement mechanisms to manage backward compatibility, allowing users to choose the API version to use.
- Management Interface: Provide an interface to view and manage different versions of an API.
5. Security and Access Control
Feature: API Security
- Authentication and Authorization: Integrate protocols like OAuth 2.0 or JWT to secure API access.
- Encryption: Ensure all communications with the API are encrypted (HTTPS).
- Access Control: Implement roles and permissions to control access to different API features.
6. Monitoring and Logging
Feature: Monitoring and Logs
- Real-time Monitoring: Integrate tools like Prometheus or Grafana to monitor API performance and availability.
- Logging: Implement a logging system to record all requests and responses, as well as errors and important events.
- Alerts: Configure alerts to notify administrators of detected issues or anomalies.
7. Scalability and Performance
Feature: Performance Optimization
- Caching: Use caching solutions like Redis or Memcached to reduce server load and improve response times.
- Load Balancing: Implement load balancing techniques to distribute traffic across multiple API instances.
- Query Optimization: Analyze and optimize queries to minimize processing times and maximize efficiency.
8. Support and Maintenance
Feature: Support and Updates
- Technical Support: Provide technical support to help users resolve issues and answer their questions.
- Regular Updates: Ensure the API is regularly updated to fix bugs, improve performance, and add new features.
- Support Documentation: Provide detailed documentation to help users understand and effectively use the API.
Multiple API Search Configuration
Utilize your own API key for the following models. Some services may require browser verification or connection.
- APtofficiel
- S-o1-mini
- Grok-3
- OpenAI gpt-40
- Gemir
- Claude 3 Opus
- Claude 3.7 Sonnet
- Claude 3.5 Haiku
- Qwen2-72b-Instruct
- Mixtral-8x22b-Instruct
- Mixtral-8x7b
- Claude 3.5 Sonnet
- Perplexity
- Gemini 2.0 Pro Exp
- Gemini 2.0 Flash
- Claude 3 Haiku
- Gemma-7b-It
- Dbrx-Instruct
- Grok-3-1702
- Grok-2-1212
- Huggingface
- Bedrock
- DeepSeek V3
- Azure OpenAI
- Mistral Large
- Gemini 1.5 Pro
- Gemini 2.0 Flash Thinking
- Zaphyr-7b-Beta
- MiniMax Mn Max Text 01
- Llama 3.3.70B
- DeepSeek R1
- Anthropic
- Nvidia
- Perplexity Sonar
- Cerebras
- Qwen2.5 72B
- DeepSeek ReasonBr
- Groq-Hama3:70h-8192
- Llama 3.1405B
- Llama 3.2 90B
- Custom
- Github Copilot
- Gemma 2
- Mixtral Large
- Meta-Llama/Llama-3.2-18-Instruct
- Meta-Llama/Llama-3.2-3B-Instruct
- Meta-Llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- Mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-VO.1
- Microsoft/Phi-3.5-Mini-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
- Llama-3.3-70b-Specdec
- Llama3.3-70b-Versatile
- Llama-3.2-90b-Text Preview
- Llama-3.2-4b Text-Preview
- Claude 3.5 Sonnet
- GPT-40
- Yi-Large
- CodeGPT Enterprise
- Amazon Nova Pro
- Claude 3.5 S
- GPT-40-mini
- Claude-3.5-Sonnet
- ChatGPT webapp
- Gemini
- Qwen2.5 Max
- Command R+
- Deepseek R1
- Gemini 2.0F
- Llama 3.1-71
- O1-Mini
- Claude 3
- MS Copilot balanced
- Doubao 1.5 Pro
- QWQ 32B
- Llama 3.1-4
- Claude 3.7 S
- Mistral Large
- Llama 3.2-9
- Claude 3.5 Haiku
- Perplexity
- Llama 3.3-7
- Llama 3
- Wizardt.M 2
- DBRX
- Gemini 2.0 Flash
- Claude 3.7 St
- O3-mini
- Mistral 8x7B
- GPT-40
- Claude 3.5 Sonnet
- GPT-40-mini
- Gemma 2
- Deepseek R1
- Gemini 2.0 Flash
- Llama 3.1-70B
- Llama 3.1-40
- Claude 3.7 Sonnet
- Mistral Large 2
- Llama 3.3-70
- Llama 3.2
- Claude 3.5 Haiku
- Phi-3-Medium
- Phi-3-Medium-4k-Instruct
- Phi-3-Mini-128k-Instruct
- Phi-3-Mini-4k-Instruct
- Phi-3-Small-128k-Instruct
- Phi-3-Small-8k-Instruct
- Phi-3.5-Mini-Instruct
- Gemini 2.0 Flash
- Gpt-40
- Gpt-40-Mini
- Gpt-4-Turbo
- Gpt-4
Llama-V2-7b-Chat
Pour développer une solution complète qui répond à vos exigences pour la création d’API automatisée, voici une approche structurée :
1. Création d’API automatisée
Fonctionnalité : Générateur d’API
- Interface utilisateur : Créez une interface intuitive où les utilisateurs peuvent spécifier :
- Les points de terminaison (endpoints)
- Les méthodes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
- Les paramètres d’entrée et de sortie
- Les fonctionnalités spécifiques (par exemple, filtrage, pagination)
- Implémentation : Utilisez un framework comme Flask (Python) ou Express (Node.js) pour générer le code de l’API en fonction des spécifications fournies par l’utilisateur.
Comment exécuter
-
Installez Flask :
pip install Flask
-
Exécutez le script du générateur d’API :
python api_generator.py
-
Testez l’API :
- Ouvrez votre navigateur ou utilisez un outil comme Postman pour tester les points de terminaison.
- Points de terminaison d’exemple :
GET /example
devrait retourner{"message": "Example endpoint"}
POST /data
devrait retourner{"message": "Data received"}
2. Test et validation d’API en temps réel
Fonctionnalité : Testeur d’API
- Tests automatisés : Intégrez des outils comme Postman ou Swagger pour tester les points de terminaison générés.
- Validation : Implémentez des vérifications en temps réel pour s’assurer que les réponses des API respectent les spécifications (par exemple, structure JSON, codes d’état HTTP).
- Correction des erreurs : Développez un système qui identifie les erreurs courantes et propose des solutions automatiques.
3. Documentation API dynamique
Fonctionnalité : Générateur de documentation
- Documentation en temps réel : Utilisez des outils comme Swagger UI ou Redoc pour générer automatiquement une documentation interactive basée sur les spécifications de l’API.
- Mise à jour automatique : Assurez-vous que toute modification des points de terminaison ou des paramètres se reflète instantanément dans la documentation.
4. Gestion et contrôle de version des API
Fonctionnalité : Système de versioning
- Création de versions : Permettez aux utilisateurs de créer des versions de leurs API avec des identifiants uniques (par exemple, v1, v2).
- Gestion des versions : Implémentez des mécanismes pour gérer la compatibilité descendante, en permettant aux utilisateurs de choisir la version de l’API à utiliser.
- Interface de gestion : Offrez une interface pour visualiser et gérer les différentes versions d’une API.
5. Sécurité et contrôle d’accès
Fonctionnalité : Sécurisation des API
- Authentification et autorisation : Intégrez des protocoles comme OAuth 2.0 ou JWT pour sécuriser l’accès aux API.
- Chiffrement : Assurez-vous que toutes les communications avec l’API sont chiffrées (HTTPS).
- Contrôle d’accès : Implémentez des rôles et des permissions pour contrôler l’accès aux différentes fonctionnalités de l’API.
6. Surveillance et journalisation
Fonctionnalité : Surveillance et journaux
- Surveillance en temps réel : Intégrez des outils comme Prometheus ou Grafana pour surveiller les performances et la disponibilité de l’API.
- Journalisation : Implémentez un système de journalisation pour enregistrer toutes les requêtes et réponses, ainsi que les erreurs et événements importants.
- Alertes : Configurez des alertes pour notifier les administrateurs des problèmes ou anomalies détectés.
7. Scalabilité et performance
Fonctionnalité : Optimisation des performances
- Mise en cache : Utilisez des solutions de mise en cache comme Redis ou Memcached pour réduire la charge du serveur et améliorer les temps de réponse.
- Répartition de charge : Implémentez des techniques de répartition de charge pour distribuer le trafic sur plusieurs instances d’API.
- Optimisation des requêtes : Analysez et optimisez les requêtes pour minimiser les temps de traitement et maximiser l’efficacité.
8. Support et maintenance
Fonctionnalité : Support et mises à jour
- Support technique : Fournissez un support technique pour aider les utilisateurs à résoudre les problèmes et répondre à leurs questions.
- Mises à jour régulières : Assurez-vous que l’API est régulièrement mise à jour pour corriger les bugs, améliorer les performances et ajouter de nouvelles fonctionnalités.
- Documentation de support : Fournissez une documentation détaillée pour aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser efficacement l’API.
Multiple API Search Configuration
Utilize your own API key for the following models. Some services may require browser verification or connection.
- APtofficiel
- S-o1-mini
- Grok-3
- OpenAI gpt-40
- Gemir
- Claude 3 Opus
- Claude 3.7 Sonnet
- Claude 3.5 Haiku
- Qwen2-72b-Instruct
- Mixtral-8x22b-Instruct
- Mixtral-8x7b
- Claude 3.5 Sonnet
- Perplexity
- Gemini 2.0 Pro Exp
- Gemini 2.0 Flash
- Claude 3 Haiku
- Gemma-7b-It
- Dbrx-Instruct
- Grok-3-1702
- Grok-2-1212
- Huggingface
- Bedrock
- DeepSeek V3
- Azure OpenAI
- Mistral Large
- Gemini 1.5 Pro
- Gemini 2.0 Flash Thinking
- Zaphyr-7b-Beta
- MiniMax Mn Max Text 01
- Llama 3.3.70B
- DeepSeek R1
- Anthropic
- Nvidia
- Perplexity Sonar
- Cerebras
- Qwen2.5 72B
- DeepSeek ReasonBr
- Groq-Hama3:70h-8192
- Llama 3.1405B
- Llama 3.2 90B
- Custom
- Github Copilot
- Gemma 2
- Mixtral Large
- Meta-Llama/Llama-3.2-18-Instruct
- Meta-Llama/Llama-3.2-3B-Instruct
- Meta-Llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- Mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-VO.1
- Microsoft/Phi-3.5-Mini-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
- Llama-3.3-70b-Specdec
- Llama3.3-70b-Versatile
- Llama-3.2-90b-Text Preview
- Llama-3.2-4b Text-Preview
- Claude 3.5 Sonnet
- GPT-40
- Yi-Large
- CodeGPT Enterprise
- Amazon Nova Pro
- Claude 3.5 S
- GPT-40-mini
- Claude-3.5-Sonnet
- ChatGPT webapp
- Gemini
- Qwen2.5 Max
- Command R+
- Deepseek R1
- Gemini 2.0F
- Llama 3.1-71
- O1-Mini
- Claude 3
- MS Copilot balanced
- Doubao 1.5 Pro
- QWQ 32B
- Llama 3.1-4
- Claude 3.7 S
- Mistral Large
- Llama 3.2-9
- Claude 3.5 Haiku
- Perplexity
- Llama 3.3-7
- Llama 3
- Wizardt.M 2
- DBRX
- Gemini 2.0 Flash
- Claude 3.7 St
- O3-mini
- Mistral 8x7B
- GPT-40
- Claude 3.5 Sonnet
- GPT-40-mini
- Gemma 2
- Deepseek R1
- Gemini 2.0 Flash
- Llama 3.1-70B
- Llama 3.1-40
- Claude 3.7 Sonnet
- Mistral Large 2
- Llama 3.3-70
- Llama 3.2
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- Phi-3-Medium
- Phi-3-Medium-4k-Instruct
- Phi-3-Mini-128k-Instruct
- Phi-3-Mini-4k-Instruct
- Phi-3-Small-128k-Instruct
- Phi-3-Small-8k-Instruct
- Phi-3.5-Mini-Instruct
- Gemini 2.0 Flash
- Gpt-40
- Gpt-40-Mini
- Gpt-4-Turbo
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